{"id":4641,"date":"2019-04-08T16:59:40","date_gmt":"2019-04-08T14:59:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hwlegend.tech\/manguste\/?p=4641"},"modified":"2019-04-17T12:56:05","modified_gmt":"2019-04-17T10:56:05","slug":"milestone-presenta-a-n-n-a-il-nuovo-sistema-di-intelligenza-artificiale-basato-su-reti-neurali","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hwlegend.tech\/games\/news\/milestone-presenta-a-n-n-a-il-nuovo-sistema-di-intelligenza-artificiale-basato-su-reti-neurali\/","title":{"rendered":"Milestone presenta A.N.N.A., il nuovo sistema di intelligenza artificiale basato su reti neurali"},"content":{"rendered":"

\"\"Milestone<\/strong> presentare A.N.N.A<\/strong>., acronimo di Artificial Neural Network Agent, un rivoluzionario sistema di Intelligenza Artificiale basato su reti neurali che permetter\u00e0 ai giocatori di avere un livello di sfida incredibile, con avversari pi\u00f9 intelligenti, pi\u00f9 veloci e che approfittano di ogni singolo errore. Il primo titolo Milestone in cui A.N.N.A. far\u00e0 il suo debutto in pista sar\u00e0 MotoGP 19, <\/strong>disponibile a partire dal 6 giugno su PlayStation 4<\/strong>, Xbox One,Windows PC\/STEAM, TIMGAMES. <\/strong>\u00a0La versione per Nintendo Switch <\/strong>sar\u00e0 invece disponibile qualche settimana dopo il lancio.<\/p>\n

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Svelato A.N.N.A: il nuovo sistema di intelligenza artificiale basato su reti neurali di Milestone!<\/strong><\/span><\/p>\n

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Sviluppata in oltre due anni di collaborazione con gli ingegneri e i data scientist di Orobix, societ\u00e0 specializzata nell\u2019ingegneria di soluzioni di Intelligenza Artificiale, A.N.N.A. rappresenta un cambio di paradigma rivoluzionario rispetto ai tradizionali sistemi di IA, in cui ogni azione veniva impostata a priori da un programmatore.<\/p>\n

Con l\u2019IA basata su reti neurali invece, l\u2019approccio \u00e8 completamente diverso; i programmatori non impongono pi\u00f9 dei comportamenti prestabiliti, ma forniscono all\u2019intelligenza artificiale una visione del mondo circostante, un obiettivo e le azioni da utilizzare per poterlo raggiungere. Attraverso un sofisticato meccanismo di rewarding<\/em>, i programmatori informano l\u2019IA in merito a quali comportamenti sono utili al raggiungimento dello scopo e quali invece sono dannosi; sar\u00e0 poi l\u2019IA ad imparare il modo migliore per raggiungere l\u2019obiettivo prefissato.<\/p>\n

Questo approccio al machine learning \u00e8 chiamato Reinforcement Learning<\/em> e permette di ottenere un\u2019IA realmente consapevole dell\u2019ambiente che la circonda e di ci\u00f2 che sta facendo, a differenza di altri approcci che limitano l\u2019azione dell\u2019IA a comportamenti prestabiliti. Nel primo caso la strategia di gioco emerge dall\u2019interazione dell\u2019IA con l\u2019ambiente, nel secondo viene imposta.<\/p>\n

La fase di training <\/em>basata sull\u2019apprendimento per rinforzo permette di simulare un numero incredibilmente alto di gare in poco tempo (in una singola giornata si possono simulare pi\u00f9 di 200.000 gare, pi\u00f9 di quante un pilota professionista pu\u00f2 accumulare in tutta la sua vita), durante le quali le sue principali attivit\u00e0 si possono raggruppare in due macro-momenti: la cosiddetta exploration, <\/em>cui cui l\u2019IA cerca di capire se le conseguenze di ogni sua azione sono positive o negative al raggiungimento del suo scopo, e la cosiddetta exploitation<\/em>, in cui l\u2019IA sfrutta la sua esperienza e la conoscenza accumulata per ottenere il miglior reward<\/em> possibi
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Il risultato di questo lavoro \u00e8 un comportamento di guida estremamente realistico e naturale, in cui le manovre e le tecniche di guida sono molto simili a quelle di un pilota professionista. Anche dal punto di vista delle performance, il comportamento in pista dell\u2019AI Neurale si avvicina a quello dei veri piloti della MotoGP\u2122, con tempi sul giro molto inferiori rispetto a un sistema di AI classico e molto simili a quelli realizzati sui circuiti reali dai piloti in carne ed ossa. Il comportamento in gruppo \u00e8 invece aggressivo ma corretto nei confronti degli altri piloti in pista, con l\u2019IA sempre pronta ad approfittare di ogni minimo errore. Per andare incontro alle esigenze di tutti i giocatori, il livello di difficolt\u00e0 sar\u00e0 ovviamente modulabile a piacere. Per i pi\u00f9 appassionati invece, il livello di sfida di MotoGP\u2122 non \u00e8 mai stato cos\u00ec alto!<\/p>\n

Secondo Luisa Bixio, CEO di Milestone, \u201csiamo di fronte ad una delle pi\u00f9 grandi innovazioni mai realizzate da Milestone. Il lavoro svolto dai nostri ingegneri, in collaborazione con Orobix, \u00e8 un bell\u2019esempio di come due eccellenze italiane e indipendenti possano rivoluzionare un settore, come quello videoludico, presidiato da grandi multinazionali con ingenti risorse. Una dimostrazione di creativit\u00e0, passione e coraggio di innovare\u201d.<\/p>\n

Michele Caletti, Producer di MotoGP 19, commenta \u201cabbiamo sviluppato MotoGP 19 basandoci sui numerosi feedback ricevuti dalla nostra appassionata community. Una delle richieste pi\u00f9 frequenti era proprio quella di un maggiore livello di sfida e un comportamento pi\u00f9 naturale da parte dell\u2019IA. L\u2019utilizzo di reti neurali ci ha permesso di ottenere entrambe questi obiettivi, con risultati che in alcuni casi sono andati anche oltre le nostre migliori aspettative. Credo fermamente che questo sia solo il primo passo di un percorso che vedr\u00e0 le reti neurali sempre pi\u00f9 presenti nei processi di sviluppo dei nostri titoli\u201d.<\/p>\n

Luca Antiga, Chief Techical Officier di Orobix commenta \u201c\u00e8 stato entusiasmante lavorare fianco a fianco con gli sviluppatori e i designer di Milestone e vedere l\u2019evoluzione di una nuova generazione di IA. Sapere che la tecnologia a cui abbiamo lavorato per mesi arriver\u00e0 nei PC e nelle console di tutto il mondo ci d\u00e0 una forte carica per continuare ad approfondire questi temi. In Orobix stiamo infatti gi\u00e0 lavorando ad applicazioni della stessa tecnologia in ambiti molto diversi dal gaming, come quello medicale e industriale.\u201d<\/p>\n

MotoGP 19 <\/strong>sar\u00e0\u00a0disponibile a partire dal 6 giugno<\/strong> su PlayStation 4<\/strong>, Xbox One, Windows PC\/STEAM e TIMGAMES<\/strong>. La versione per Nintendo Switch <\/strong>sar\u00e0 invece disponibile qualche settimana dopo il lancio.<\/p>\n