La tecnologia Deep Learning Super-Sampling<\/strong> (DLSS<\/strong>) di NVIDIA<\/strong> ha aperto la strada al concetto di grafica neurale basata sull\u2019intelligenza artificiale. Ad oggi viene sfruttata in 216 titoli e l\u2019elenco \u00e8 in continua crescita. Con le ultime soluzioni grafiche basate su architettura Ada Lovelace<\/strong> debutta anche la terza generazione del DLSS, il cui supporto \u00e8 indicato come esclusivo; ci\u00f2 significa che tutte le GPU precedenti alla serie RTX 40<\/strong> continueranno a fare uso del DLSS di prima e seconda generazione.<\/p>\n Anche la nuova tecnologia DLSS 3<\/strong> si basa sull\u2019AI Super Resolution<\/strong>, che esegue il rendering interno utilizzando pixel a risoluzione inferiore e utilizza algoritmi l\u2019intelligenza artificiale per produrre immagini a risoluzione pi\u00f9 elevata e nitide al fine di migliorare notevolmente le prestazioni rispetto al tradizionale rendering grafico basato sulla rasterizzazione, ma presenta delle interessanti novit\u00e0.<\/p>\n Negli ultimi quattro anni, la divisione Applied Deep Learning Research<\/strong> di NVIDIA<\/strong> ha sviluppato una particolare tecnica di generazione dell\u2019immagine, denominata per l\u2019appunto AI Frame Generation<\/strong>, che combina la stima del flusso ottico (Optical Flow<\/strong>) con il DLSS<\/strong> allo scopo di migliorare l\u2019esperienza di gioco.<\/p>\n In altre parole, l\u2019ultima revisione del Deep Learning Super-Sampling<\/strong> sfrutta l\u2019intelligenza artificiale per generare fotogrammi e inserirli con accuratezza tra i frame renderizzati, migliorando il frame rate e offrendo un\u2019esperienza di gioco pi\u00f9 fluida. Il nostro Davide, nel video di oggi ci spiegher\u00e0 in maniera dettagliata, i Pro<\/strong> e gli eventuali Contro<\/strong> della tecnologia DLSS 3<\/strong>. Buona visione ragazzi!<\/p>\n
\n