AMD e Meta hanno annunciato un accordo pluriennale da 6 gigawatt per alimentare la prossima generazione di infrastrutture AI di Meta, basata su più generazioni di GPU AMD Instinct.
L’intesa rappresenta un’espansione significativa della partnership strategica tra le due aziende e prevede un allineamento delle roadmap su silicio, sistemi e software, con l’obiettivo di sviluppare piattaforme AI ottimizzate specificamente per i carichi di lavoro di Meta.
Prima fase: GPU Instinct MI450 e CPU EPYC “Venice”
La prima implementazione utilizzerà una GPU personalizzata AMD Instinct basata su architettura MI450, progettata per operare su scala gigawatt nei data center AI di Meta.
Le spedizioni per il primo gigawatt sono previste nella seconda metà del 2026 e includeranno:
GPU custom AMD Instinct MI450;
CPU di 6ª generazione AMD EPYC Venice;
Software stack ROCm;
Architettura rack-scale AMD Helios.
L’architettura Helios è stata sviluppata congiuntamente da AMD e Meta nell’ambito dell’Open Compute Project, con l’obiettivo di abilitare infrastrutture AI scalabili a livello rack.
AI su scala globale: roadmap condivisa e diversificazione del compute
La collaborazione prevede un allineamento multi-generazionale tra:
GPU Instinct;
CPU EPYC;
Sistemi rack-scale integrati.
Secondo Lisa Su, l’accordo consolida il ruolo di AMD al centro della costruzione globale dell’infrastruttura AI, puntando su prestazioni elevate ed efficienza energetica.
Dal lato Meta, Mark Zuckerberg ha sottolineato come la partnership rappresenti un passo strategico nella diversificazione della potenza di calcolo, con un focus specifico sull’inference AI efficiente e sull’obiettivo dichiarato di sviluppare “personal superintelligence”.
Espansione EPYC: Venice e Verano
Oltre alle GPU, l’accordo rafforza anche la collaborazione sui processori server EPYC. Meta è già tra i principali utilizzatori di CPU EPYC, con milioni di unità distribuite nelle proprie infrastrutture globali, oltre a implementazioni significative delle GPU Instinct MI300 e MI350.
Meta sarà lead customer per:
AMD EPYC Venice (6ª generazione);
AMD EPYC Verano.
Quest’ultimo è descritto come un processore di nuova generazione con ottimizzazioni specifiche per workload, progettato per massimizzare il rapporto performance-per-dollar-per-watt.
Nel contesto AI moderno, la CPU rimane un elemento strategico per orchestrazione, efficienza e scalabilità dell’intero stack computazionale.
Struttura finanziaria: warrant fino a 160 milioni di azioni
Come parte dell’accordo, AMD ha emesso a favore di Meta un warrant performance-based fino a 160 milioni di azioni ordinarie AMD.
La maturazione (vesting) è legata a:
Raggiungimento del primo gigawatt di spedizioni (prima tranche);
Scalabilità progressiva fino a 6 gigawatt;
Soglie di prezzo del titolo AMD;
Milestone tecniche e commerciali.
Secondo Jean Hu, la struttura è progettata per allineare strettamente esecuzione operativa e creazione di valore nel lungo periodo, con impatto positivo atteso sugli utili per azione non-GAAP.
Implicazioni strategiche
L’accordo da 6 GW rappresenta una delle più ampie collaborazioni AI annunciate nel settore, con implicazioni su:
Competizione nel mercato GPU AI contro altri hyperscaler;
Evoluzione delle architetture rack-scale;
Consolidamento dell’ecosistema ROCm come alternativa CUDA;
Crescita multi-anno dei ricavi AMD nel segmento data center.
La sinergia tra GPU, CPU e infrastruttura rack-scale segnala un cambio di paradigma: non più componenti isolate, ma piattaforme AI integrate end-to-end.
Conclusioni
La partnership tra AMD e Meta segna un passaggio cruciale nell’evoluzione dell’infrastruttura AI globale. Con un impegno da 6 gigawatt, roadmap condivise e una struttura finanziaria allineata agli obiettivi di lungo termine, AMD rafforza il proprio posizionamento nel data center AI, mentre Meta consolida la propria strategia di diversificazione e scalabilità computazionale.
Le prime implementazioni nel 2026 saranno un banco di prova fondamentale per misurare l’impatto reale di questa alleanza sull’ecosistema AI globale.
HW Legend Staff













