La GPU NVIDIA Ampere A100 infrange 16 record di prestazioni AI

La scheda video NVIDIA Ampere A100, realizzata appositamente per i datacenter, durante la giornata di oggi, ha infranto ben 16 record di prestazioni AI. Tale risultato è stato ottenuto superando di ben oltre 4 volte le performance della GPU Volta V100 prodotta da NVIDIA stessa.

A dare tale notizia è stata la stessa NVIDIA, rilasciando i risultati di alcuni benchmark AI e test in scenari che si realizzano nella machine learning. Tali risultati, che ricordiamo sono stati ottenuti con la nuova GPU Ampere A100, sono stati inoltre messi a confronto con i concorrenti Intel, Google e Huawei.

I primi otto record sono stati ottenuti con i test facenti parte della suite di MLPerf dedicati al calcolo delle prestazioni in scenari di Machine Learning. NVIDIA ha affermato quanto segue:

“Questa è la terza è più forte consecutiva dimostrazione da parte di NVIDIA nei test di formazione di MLPerf, un gruppo di benchmark industriali formatosi nel maggio 2018. NVIDIA ha stabilito sei record nei primi benchmark di formazione di MLPerf nel dicembre 2018 e otto nel luglio 2019. NVIDIA è stata l’unica azienda a mettere in campo prodotti disponibili in commercio per tutti i test. La maggior parte degli altri partecipanti ha inviato i risultati nella categoria anteprima per prodotti che potrebbero non essere disponibili per diversi mesi o nella categoria ricerca per prodotti che non si prevede saranno disponibili per un certo periodo di tempo”.

NVIDIA ha inoltre infranto altri otto record con il suo sistema DGX SuperPOD, un cluster di sistemi HPC DGX A100 collegati tra loro attraverso una HDR InfiniBand. Il DGX SuperPod di NVIDIA è formato da 140 sistemi DGX A100 che dispongono di un totale di 1120 GPU NVIDIA Ampere A100, 170 switch Mellanox Quantum 200G Infiniband, 4PB di memoria e 15km di cavi ottici. In sostanza ci troviamo di fronte a circa 7,7 milioni di CUDA core Ampere all’interno del sistema DGX SuperPod. Che dire…anche questa volta NVIDIA fa sul serio….

HW Legend Staff