SAPPHIRE Technology ha presentato EDGE+ Apex SOM/Carrier Robotics Platform, una piattaforma hardware pronta per la produzione progettata per accelerare lo sviluppo e l’implementazione di applicazioni di Physical AI dedicate alla robotica autonoma. La soluzione è stata mostrata in anteprima durante l’evento AMD Advancing AI 2026, tenutosi a San Francisco.
Pensata per ambienti industriali e sistemi robotici sempre operativi, EDGE+ Apex combina un modulo COM-HPC basato sui processori AMD Ryzen AI Embedded X100 Series con una scheda carrier sviluppata da SAPPHIRE, offrendo una piattaforma completa per elaborazione AI, controllo in tempo reale e connettività avanzata.
Prestazioni elevate per l’Edge AI e la robotica autonoma
Il cuore della piattaforma è rappresentato dai processori AMD Ryzen AI Embedded X100 Series, che integrano accelerazione tramite CPU, GPU e NPU per gestire in tempo reale attività complesse come:
- percezione dell’ambiente;
- analisi avanzata delle scene;
- pianificazione dei movimenti;
- controllo autonomo;
- processi decisionali basati sull’intelligenza artificiale.
La piattaforma supporta fino a 128 GB di memoria LPDDR5x, una caratteristica che consente di gestire modelli AI di grandi dimensioni e carichi di lavoro complessi direttamente in locale, riducendo la dipendenza dal cloud.
Grazie all’architettura a memoria unificata e alle prestazioni deterministiche in tempo reale, EDGE+ Apex è progettata per garantire affidabilità nelle applicazioni industriali e nei sistemi autonomi operativi 24 ore su 24.
Un ecosistema aperto per gli sviluppatori
Uno degli elementi distintivi della nuova piattaforma è l’approccio completamente aperto allo sviluppo software.
EDGE+ Apex supporta infatti un ecosistema compatibile con i principali framework di intelligenza artificiale e permette di sfruttare l’intero stack software AMD, comprese le tecnologie AMD ROCm e Ryzen AI, distribuendo i carichi di lavoro tra CPU, GPU e NPU.
Questa filosofia consente agli sviluppatori di accelerare la fase di progettazione, ridurre i tempi di integrazione e mantenere la libertà di scegliere gli strumenti software più adatti alle proprie esigenze, evitando il vincolo verso un’unica architettura hardware.
Hardware progettato per applicazioni industriali
La piattaforma EDGE+ Apex è composta da due elementi principali:
- un modulo COM-HPC Client B SOM basato sui processori AMD Ryzen AI Embedded X100 Series;
- una scheda carrier dedicata alla robotica equipaggiata con un FPGA AMD UltraScale+.
Il modulo integra inoltre:
- fino a 128 GB di memoria LPDDR5x;
- alimentazione compatibile con Functional Safety (FuSa);
- supporto Trusted Platform Module (TPM) 2.0, per garantire elevati standard di sicurezza nelle implementazioni critiche.
Connettività avanzata per sensori e sistemi industriali
La scheda carrier sviluppata da SAPPHIRE è stata progettata specificamente per soddisfare le esigenze della robotica professionale e mette a disposizione un’ampia gamma di interfacce dedicate.
Tra le principali connessioni disponibili troviamo:
- interfacce GMSL per telecamere con alimentazione integrata;
- bus CAN-FD;
- reti industriali EtherCAT e TSN;
- connettività QSFP Multi-Gigabit Ethernet;
- porta USB4 Type-C;
- espansione OCuLink PCIe Gen 5;
- unità di misura inerziale (IMU) integrata.
Questa dotazione consente di collegare facilmente sensori, telecamere, attuatori e reti industriali all’interno di un’unica piattaforma hardware.
EDGE+ Apex amplia il portfolio Physical AI di SAPPHIRE
La nuova soluzione entra a far parte della famiglia EDGE+, il portafoglio di piattaforme embedded di SAPPHIRE basato sulle tecnologie di elaborazione adattiva di AMD.
Accanto a EDGE+ Apex, l’azienda continua inoltre a sviluppare soluzioni basate sulla piattaforma AMD Kria AI, offrendo un ecosistema scalabile destinato a numerosi ambiti applicativi, tra cui:
- robotica autonoma;
- machine vision;
- automazione industriale;
- sistemi Edge AI;
- applicazioni di Physical AI.
Conclusioni
Con EDGE+ Apex, SAPPHIRE propone una piattaforma completa e pronta per la produzione destinata ai progettisti di sistemi robotici e applicazioni Edge AI.
La combinazione dei processori AMD Ryzen AI Embedded X100 Series, dell’accelerazione tramite CPU, GPU e NPU, della ricca dotazione di interfacce industriali e dell’ecosistema software aperto offre agli sviluppatori una base solida per ridurre i tempi di sviluppo e accelerare il passaggio dal prototipo alla produzione nelle moderne applicazioni di robotica autonoma e intelligenza artificiale fisica.
HW Legend Staff
