M5Stack AI Pyramid: mini edge AI PC con AX8850 e NPU da 24 TOPS


L’azienda cinese M5Stack presenta la nuova serie AI Pyramid, un edge AI PC in formato compatto progettato per sviluppatori e maker impegnati in carichi di lavoro di inferenza locale.

Il dispositivo si distingue per il design a piramide e per un’architettura pensata per l’elaborazione AI completamente on-device, senza dipendenza dal cloud.


Architettura: Axera AX8850 con NPU da 24 TOPS


Entrambe le varianti — AI Pyramid e AI Pyramid-Pro — sono basate sul SoC Axera AX8850, che integra:


  • CPU: 8x Arm Cortex-A55 fino a 1,7 GHz

  • NPU: 24 TOPS (INT8)


La piattaforma è ottimizzata per:


  • Computer vision

  • Elaborazione multimodale

  • Inferenza di modelli AI in locale

  • Applicazioni edge senza accelerazione cloud


Memoria e storage


Le configurazioni si differenziano principalmente per la RAM:


  • AI Pyramid: 4 GB LPDDR4x

  • AI Pyramid-Pro: 8 GB LPDDR4x


Lo storage è affidato a 32 GB eMMC 5.1 integrati.


Capacità video avanzate


L’AX8850 offre accelerazione hardware per:


  • Encoding H.264 / H.265 fino a 8K @ 30 FPS

  • Decoding H.264 / H.265 fino a 8K @ 30 FPS

  • Fino a 16 stream 1080p simultanei in decode


Queste caratteristiche lo rendono adatto a sistemi di sorveglianza intelligente, analisi video in tempo reale e applicazioni multi-camera.


Connettività e I/O


La dotazione è particolarmente ricca per un dispositivo SFF:


  • 2x HDMI 2.0 (4K @ 60 Hz)

  • 2x Gigabit Ethernet

  • 4x USB-A 3.0 (3 esterne + 1 interna)

  • 2x USB Type-C (host + PD 3.0 fino a 100 W)

  • HDMI input esclusivo per la versione Pro

Sono inoltre presenti:

  • Hardware audio integrato

  • Display OLED di stato

  • Illuminazione RGB

  • Sistema di raffreddamento attivo con controllo termico

Il peso complessivo è di soli 196 grammi.


Prezzi


  • AI Pyramid (4 GB): 199 USD

  • AI Pyramid-Pro (8 GB): 249 USD


Posizionamento nel mercato edge AI


Con 24 TOPS di potenza INT8 e doppia LAN Gigabit, AI Pyramid si colloca tra le soluzioni edge compatte ad alte prestazioni, puntando su inferenza locale, bassa latenza e riduzione dei costi operativi legati al cloud.


HW Legend Staff


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