NVIDIA DLSS 3: Vale la pena puntare tutto sulle tecnologie?

La tecnologia Deep Learning Super-Sampling (DLSS) di NVIDIA ha aperto la strada al concetto di grafica neurale basata sull’intelligenza artificiale. Ad oggi viene sfruttata in 216 titoli e l’elenco è in continua crescita. Con le ultime soluzioni grafiche basate su architettura Ada Lovelace debutta anche la terza generazione del DLSS, il cui supporto è indicato come esclusivo; ciò significa che tutte le GPU precedenti alla serie RTX 40 continueranno a fare uso del DLSS di prima e seconda generazione.

Anche la nuova tecnologia DLSS 3 si basa sull’AI Super Resolution, che esegue il rendering interno utilizzando pixel a risoluzione inferiore e utilizza algoritmi l’intelligenza artificiale per produrre immagini a risoluzione più elevata e nitide al fine di migliorare notevolmente le prestazioni rispetto al tradizionale rendering grafico basato sulla rasterizzazione, ma presenta delle interessanti novità.

Negli ultimi quattro anni, la divisione Applied Deep Learning Research di NVIDIA ha sviluppato una particolare tecnica di generazione dell’immagine, denominata per l’appunto AI Frame Generation, che combina la stima del flusso ottico (Optical Flow) con il DLSS allo scopo di migliorare l’esperienza di gioco.

In altre parole, l’ultima revisione del Deep Learning Super-Sampling sfrutta l’intelligenza artificiale per generare fotogrammi e inserirli con accuratezza tra i frame renderizzati, migliorando il frame rate e offrendo un’esperienza di gioco più fluida. Il nostro Davide, nel video di oggi ci spiegherà in maniera dettagliata, i Pro e gli eventuali Contro della tecnologia DLSS 3. Buona visione ragazzi!

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