NVIDIA ha pubblicato i primi dati prestazionali ufficiali relativi a DLSS 5, la nuova tecnologia di Neural Rendering che debutterà il 3 settembre con NBA 2K27 e sarà disponibile esclusivamente sulle GPU GeForce RTX 50 basate sull’architettura Blackwell.
Secondo i dati forniti dall’azienda, il nuovo modello di intelligenza artificiale è oggi cinque volte più veloce rispetto alla prima dimostrazione pubblica effettuata da NVIDIA durante la GTC di marzo.
Il miglioramento è particolarmente significativo considerando che, nella versione mostrata originariamente, DLSS 5 richiedeva addirittura due GeForce RTX 5090 per poter essere eseguito.
A distanza di appena sei mesi, NVIDIA afferma invece di aver ottimizzato il modello al punto da consentirne l’utilizzo su una singola GPU dell’intera famiglia RTX 50, dalla RTX 5060 alla RTX 5090.
Si tratta di un’evoluzione considerevole in un periodo di tempo relativamente breve. Tuttavia, DLSS 5 introduce una differenza sostanziale rispetto a quanto gli utenti si sono abituati ad aspettarsi dalle precedenti versioni di DLSS: l’elaborazione neurale comporta un costo prestazionale rilevante rispetto al rendering nativo.
Le prestazioni dichiarate in NBA 2K27
I primi numeri condivisi da NVIDIA riguardano NBA 2K27, utilizzato come titolo di riferimento per il debutto della nuova tecnologia.
Nei test a 4K, con preset Ultra, ray tracing e Multi Frame Generation attivi, la GeForce RTX 5090 raggiungerebbe circa 370 FPS con DLSS 5 abilitato. La RTX 5080 si posizionerebbe invece intorno ai 233 FPS.
Passando alla risoluzione 1440p, la RTX 5090 arriverebbe vicino ai 600 FPS, mentre anche la RTX 5070 riuscirebbe a superare i 260 FPS.
NVIDIA ha inoltre mostrato risultati a 1080p, con la RTX 5090 prossima agli 800 FPS. Si tratta tuttavia di un dato poco rappresentativo degli scenari di utilizzo più realistici di una scheda grafica di questa fascia, considerando soprattutto l’elevato frame rate raggiunto già a risoluzioni superiori.
Un elemento particolarmente importante è che NVIDIA non ha pubblicato i risultati corrispondenti senza DLSS 5. Di conseguenza, i dati disponibili non consentono di quantificare direttamente il guadagno o la perdita prestazionale associata al Neural Rendering attraverso un confronto diretto con il rendering nativo.
Un costo prestazionale compreso tra il 50 e il 60%
Il dato più significativo riguarda proprio l’impatto computazionale della nuova tecnologia.
NVIDIA indica infatti un costo prestazionale medio compreso tra il 50 e il 60% quando DLSS 5 è attivo. In altre parole, una parte considerevole delle risorse della GPU viene utilizzata per l’elaborazione necessaria al Neural Rendering.
Si tratta di un approccio molto diverso rispetto alla percezione tradizionale del DLSS, generalmente associato a una tecnologia capace di migliorare il rapporto tra qualità dell’immagine e prestazioni, grazie alla ricostruzione basata sull’intelligenza artificiale.
Con DLSS 5, invece, NVIDIA sembra perseguire soprattutto un obiettivo qualitativo: utilizzare modelli neurali avanzati per modificare e migliorare il modo in cui determinate componenti dell’immagine vengono generate, accettando un costo computazionale significativo.
Il ruolo fondamentale della Multi Frame Generation
L’elevato frame rate mostrato nei benchmark NVIDIA deve essere inoltre interpretato considerando l’utilizzo della Multi Frame Generation.
Questa tecnologia genera fotogrammi aggiuntivi attraverso l’intelligenza artificiale e può quindi contribuire in maniera determinante all’aumento del frame rate visualizzato dal contatore.
Di conseguenza, i valori di 370, 600 o quasi 800 FPS non devono essere interpretati automaticamente come equivalenti alle prestazioni di rendering nativo della GPU.
La combinazione tra DLSS 5, Neural Rendering e Multi Frame Generation crea infatti una pipeline nella quale il numero di fotogrammi prodotti o visualizzati può essere molto superiore a quello generato direttamente dalla GPU attraverso il rendering tradizionale.
Per valutare correttamente il comportamento della tecnologia sarà quindi necessario distinguere tra frame rate finale, latenza, frame realmente renderizzati e costo computazionale introdotto dai diversi componenti della pipeline DLSS.
I benchmark NVIDIA dovranno essere verificati
Come sempre accade con i dati prestazionali forniti direttamente dal produttore, i risultati devono essere considerati con una certa cautela fino alla disponibilità di benchmark indipendenti.
L’assenza dei risultati relativi al rendering senza DLSS 5 rende infatti difficile determinare, sulla base delle sole informazioni attualmente disponibili, quanto incida realmente il Neural Rendering sulle prestazioni della GPU.
I benchmark indipendenti saranno particolarmente importanti anche per valutare la qualità dell’immagine, la latenza e il comportamento della tecnologia in scenari differenti da quelli selezionati da NVIDIA.
Ottimizzazioni ancora in arrivo
Nonostante il costo prestazionale attuale, NVIDIA ha confermato che ulteriori ottimizzazioni sono previste nel corso dell’anno.
Il fatto che il modello sia passato dalla necessità di due RTX 5090 a quella di una singola GPU dell’intera gamma RTX 50 in appena sei mesi dimostra comunque che esiste un margine di ottimizzazione significativo.
DLSS 5 si presenta quindi come una tecnologia ancora in evoluzione. Il salto prestazionale ottenuto durante lo sviluppo è notevole, ma il costo attuale del Neural Rendering rappresenta una delle principali incognite in vista del debutto.
La vera prova arriverà con i test indipendenti: sarà necessario capire quanta qualità visiva aggiuntiva offra DLSS 5 rispetto al costo computazionale richiesto e se l’integrazione con la Multi Frame Generation riesca a compensare efficacemente il calo delle prestazioni di rendering.
Per il momento, i numeri ufficiali di NVIDIA mostrano una tecnologia diventata molto più efficiente rispetto alla sua prima presentazione, ma ancora lontana dall’essere una soluzione a costo computazionale trascurabile.
HW Legend Staff
