I server ASUS ora disponibili con acceleratore AMD Instinct MI210 e tecnologie di classe Exascale

ASUS, azienda IT leader nei sistemi server, schede madri per server e workstation, ha annunciato che i GPU server ASUS e ESC4000A-E11 supporteranno il nuovo acceleratore AMD Instinct™ MI210 e le più recenti tecnologie nel calcolo exascale, offrendo così gli strumenti più efficaci per sostenere il lavoro di scienziati e ricercatori nell’affrontare le sfide più urgenti dell’umanità, dal cambiamento climatico alla ricerca sui vaccini.

Facendo leva sui più recenti processori AMD EPYC™ di terza generazione e sulle schede acceleratrici AMD Instinct MI210 (PCIe®), i server ESC8000A-E11 ed ESC4000A-E11 sono in grado di sfruttare tutte le tecnologie offerte dai server AMD per offrire le massime prestazioni negli ambiti AI (Intelligenza Artificiale) e simulazione di carichi di lavoro dall’edge computing ai data center e al cloud.

Design avanzato dei GPU server ASUS per un sicuro vantaggio competitivo

Il server ASUS ESC8000A-E11 con chassis 4U è un’unità dual-socket basata sui più recenti processori AMD EPYC di terza generazione e supporta fino a otto acceleratori AMD Instinct MI210. Questo lo rende ideale per l’ottimizzazione dei carichi di lavoro in ambiti quali l’addestramento, l’analisi e l’apprendimento automatico (machine-learning) mediante AI.

In aggiunta, l’esclusivo e avanzato design termico e di raffreddamento, che include tunnel per il flusso d’aria indipendenti per la CPU e la GPU, consentono una dissipazione del calore estremamente efficiente. Le caratteristiche al vertice della categoria dei server ASUS includono il supporto fino ad un massimo di quattro alimentatori ridondanti 80 PLUS® Titanium da 3.000 Watt. Questa configurazione offre un’efficienza fino al 96% e assicura che l’alimentazione sia fornita al sistema in modo uniforme da tutte le PSU, massimizzando l’efficacia complessiva e garantendo un funzionamento ininterrotto.

“ASUS vanta una lunga storia di adozione delle più recenti tecnologie AMD al fine di potenziare le soluzioni server application-optimized in diversi ambiti di impiego. Il design innovativo dei nostri GPU server offre un vantaggio competitivo sul mercato, mettendo a disposizione dei nostri clienti la possibilità di risolvere sfide complesse molto più velocemente rispetto a quanto possibile finora” – spiega Robert Chin, General Manager di ASUS Server and Workstation Business Unit – “Porteremo sempre più server che integrano le innovazioni avanzate di AMD per aiutare ad accelerare gli sviluppi nei segmenti HPC e AI“.

ASUS offre anche ESC4000A-E11 con chassis 2U, un server a socket singolo adatto per l’implementazione di moderni cluster per l’addestramento dell’AI su larga scala grazie al supporto per un massimo di quattro acceleratori AMD Instinct MI210. Il design flessibile consente sia l’espansione del reparto grafico, della rete e dello storage sia l’aggiornamento hardware, grazie anche alla possibilità di sfruttare un massimo di undici slot PCIe 4.0 per soddisfare diverse applicazioni ed esigenze operative. Il design di facile accesso del pannello frontale presenta quattro unità SSD NVMe e una scelta opzionale tra OCP 3.0, un adattatore ASUS Hyper M.2 o una scheda HBA/RAID tramite uno slot PCIe 4.0.

Leadership nelle prestazioni grazie alle innovazioni AMD

L’acceleratore AMD Instinct MI210 è progettato per accelerare il deep-learning della AI, fornendo una gamma ampliata di funzioni mixed-precision basate sulla tecnologia AMD Matrix Core e offre un eccezionale picco di prestazioni teoriche FP16 e BF16 di ben 181 teraflop, per offrire agli utenti una piattaforma potente e in grado di sostenere al meglio la convergenza di HPC e AI.

Con le nuove e innovative capacità Matrix Core a doppia precisione (FP64), insieme all’architettura AMD Infinity di terza generazione, AMD offre miglioramenti in termini di prestazioni, efficienza e throughput complessivo del sistema per utilizzi in ambito HPC e AI, il tutto affidato alle più recenti CPU AMD EPYC e agli acceleratori della serie AMD Instinct MI200.

Staff HW Legend