NVIDIA ha svelato nuovi dettagli sulla tecnologia DLSS 5 durante il SIGGRAPH 2026, confermando un’evoluzione significativa della propria piattaforma di rendering basata sull’intelligenza artificiale.
La nuova tecnologia è stata presentata non più come una semplice soluzione per l’upscaling delle immagini, ma come una pipeline completa di rendering neurale in tempo reale. Il debutto è previsto per l’autunno 2026 e, almeno nella fase iniziale, il supporto sarà limitato alle schede grafiche GeForce RTX 50.
Le generazioni precedenti, comprese le GeForce RTX 40, non saranno inizialmente compatibili con il nuovo DLSS 5.
DLSS 5 va oltre il semplice upscaling
Il principale elemento di novità riguarda la natura stessa della tecnologia.
Le precedenti generazioni DLSS hanno progressivamente utilizzato l’intelligenza artificiale per ricostruire immagini a partire da una risoluzione di rendering inferiore, aumentando le prestazioni e cercando contemporaneamente di mantenere una qualità visiva elevata.
Con DLSS 5, NVIDIA punta invece a un approccio più ampio, definito neural rendering.
Il sistema non si limita quindi a ricostruire l’immagine finale, ma utilizza modelli neurali all’interno di una pipeline grafica progettata per intervenire direttamente sulla rappresentazione visiva della scena in tempo reale.
L’obiettivo è ottenere un’immagine più dettagliata e coerente, sfruttando le capacità di calcolo dedicate all’intelligenza artificiale presenti nelle GPU della famiglia RTX.
Tre modelli AI selezionabili
Il nuovo sistema dovrebbe mettere a disposizione degli sviluppatori tre differenti modelli di intelligenza artificiale, selezionabili in funzione delle esigenze del gioco e del tipo di rendering richiesto.
La disponibilità di più modelli consente potenzialmente di trovare un compromesso differente tra qualità dell’immagine, prestazioni e caratteristiche della scena.
NVIDIA punta inoltre a offrire agli sviluppatori un maggiore livello di controllo rispetto alle precedenti implementazioni del DLSS.
Controllo basato sugli oggetti
Uno degli aspetti più interessanti di DLSS 5 è rappresentato dal controllo object-based.
Gli sviluppatori potranno intervenire sui singoli elementi della scena, definendo parametri relativi a texture e tonalità. Questa possibilità dovrebbe permettere al sistema neurale di comprendere meglio quali caratteristiche visive devono essere preservate durante il processo di rendering.
L’approccio potrebbe essere particolarmente utile nei videogiochi caratterizzati da stili artistici complessi, dove una ricostruzione esclusivamente basata sull’immagine finale potrebbe modificare involontariamente alcuni dettagli scelti dagli artisti.
L’obiettivo è quindi fare in modo che l’intelligenza artificiale non comprometta l’identità visiva originale del gioco.
Maggiore controllo sugli artefatti
Un altro obiettivo dichiarato è la riduzione degli artefatti visivi che possono comparire durante la ricostruzione neurale dei fotogrammi.
Oggetti in rapido movimento, texture complesse, elementi sottili e variazioni improvvise della scena rappresentano alcune delle situazioni più difficili per gli algoritmi di ricostruzione basati sull’intelligenza artificiale.
L’introduzione di informazioni specifiche sugli oggetti e sui parametri visivi potrebbe consentire a DLSS 5 di gestire questi scenari in modo più prevedibile.
Il controllo da parte degli sviluppatori assume quindi un’importanza maggiore rispetto a un approccio nel quale l’algoritmo opera quasi esclusivamente sulla base dei dati forniti dal motore grafico.
Non serve una seconda GPU
Uno degli aspetti chiariti da NVIDIA riguarda l’architettura hardware necessaria per utilizzare DLSS 5.
Contrariamente a quanto alcune prime dimostrazioni potevano far pensare, la tecnologia funziona su una singola scheda grafica e non richiede una seconda GPU o hardware aggiuntivo.
Il carico di lavoro viene quindi gestito direttamente dalla GPU compatibile, utilizzando le risorse hardware dedicate all’elaborazione dell’intelligenza artificiale.
Questa precisazione è importante perché elimina l’ipotesi che DLSS 5 possa richiedere una configurazione particolarmente complessa per funzionare.
Perché DLSS 5 è limitato alle RTX 50?
La decisione di rendere DLSS 5 inizialmente esclusivo delle GeForce RTX 50 ha però suscitato numerose discussioni nella comunità degli appassionati.
Il punto più controverso riguarda proprio l’esclusione delle RTX 40, che dispongono già di hardware dedicato all’accelerazione dei carichi AI attraverso i Tensor Core.
Dal punto di vista degli utenti, la questione è quindi particolarmente delicata: molti possessori di schede della generazione precedente si chiedono perché una tecnologia basata sull’intelligenza artificiale non possa essere resa disponibile almeno parzialmente anche sull’hardware già esistente.
NVIDIA considera invece DLSS 5 una tecnologia strettamente legata alle caratteristiche dell’architettura RTX 50, almeno nella sua implementazione iniziale.
Il nodo dell’aggiornamento hardware
L’esclusività per la serie RTX 50 introduce inevitabilmente anche una questione commerciale.
L’evoluzione del DLSS ha contribuito negli anni a rendere le funzionalità AI una componente sempre più importante dell’esperienza grafica sulle GPU NVIDIA. Con DLSS 5, l’intelligenza artificiale viene ulteriormente integrata nel processo di rendering.
Per gli utenti che possiedono una RTX 40 o una generazione precedente, tuttavia, l’impossibilità di utilizzare la nuova tecnologia significa che per accedere alle funzionalità più recenti potrebbe essere necessario acquistare una nuova scheda grafica.
La situazione è resa ancora più complessa dal prezzo delle GPU di fascia alta e dalle condizioni generali del mercato hardware.
NVIDIA punta sul rendering neurale
Con DLSS 5, NVIDIA sembra voler spostare ulteriormente il confine tra rendering tradizionale e rendering basato sull’intelligenza artificiale.
Il concetto di neural rendering potrebbe infatti diventare uno degli elementi centrali delle future pipeline grafiche, con una parte sempre maggiore della scena generata, ricostruita o ottimizzata attraverso modelli neurali.
La possibilità di combinare tre modelli AI con controlli specifici sugli oggetti potrebbe inoltre offrire agli sviluppatori un livello di personalizzazione superiore rispetto alle precedenti generazioni del DLSS.
Debutto previsto per l’autunno 2026
NVIDIA prevede di rendere disponibile DLSS 5 nell’autunno del 2026. Al momento, il supporto annunciato è limitato alle GeForce RTX 50.
La tecnologia rappresenta quindi un ulteriore passo verso un’architettura grafica nella quale l’intelligenza artificiale non viene utilizzata soltanto per aumentare la risoluzione, ma diventa parte integrante del processo di generazione dell’immagine.
La vera sfida sarà capire quanto questo approccio riuscirà a migliorare concretamente la qualità visiva e le prestazioni nei videogiochi compatibili.
Parallelamente, rimarrà aperto il dibattito sulla compatibilità hardware: se DLSS 5 dovesse diventare una caratteristica determinante dei giochi di prossima generazione, l’esclusione delle RTX 40 potrebbe rappresentare uno dei punti più discussi della strategia NVIDIA.
Per il momento, una cosa appare chiara: con DLSS 5, l’azienda sta cercando di trasformare il DLSS da tecnologia di ricostruzione dell’immagine a piattaforma completa di rendering neurale in tempo reale.
HW Legend Staff
